基于直觉模糊C-均值的客户聚类和识别方法

来源：上海理工大学学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：耿秀丽

单位：上海理工大学 管理学院, 上海 200093,上海理工大学 管理学院, 上海 200093,上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要：客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品/服务快速有效设计的基础.考虑客户需求信息的不确定性, 提出了基于直觉模糊C-均值的客户聚类算法.针对传统基于欧式距离的C-均值聚类方法无法计算直觉模糊数组间距离的缺点, 采用直觉模糊交叉熵方法处理算法中的距离计算问题.同时, 直觉模糊交叉熵还用来计算新客户和各客户类间的偏好相似度, 进行客户识别.最后以某工程机械企业服务开发中的客户聚类和识别为例, 验证了所提方法的有效性.

关键词：大规模客户化生产;客户聚类;C-均值;直觉模糊集;交叉熵

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71301104,71271138);上海市教委科研创新基金资助项目(14YZ088);上海市一流学科建设资助项目 (S1201YLXK);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133120120002,20120073110096);沪江基金资助项目(A14006)