一种布谷鸟-交叉熵混合优化算法及其性能仿真

来源：上海理工大学学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：李国成

单位：上海理工大学 管理学院, 上海 200093;皖西学院 金融与数学学院, 六安 237012,上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要：为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于种群的布谷鸟搜索进行有机融合,采用协同演化策略,既提升了混合算法收敛速度,又改善了其全局优化能力.对经典测试函数和PID控制器整定问题的仿真结果表明,新算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性,是一种求解复杂优化问题的可行和有效算法.

关键词：布谷鸟搜索;交叉熵;混合优化;高维函数;控制器整定

基金资助：国家自然科学基金资助项目(11171221);上海市一流学科建设资助项目(XTKX2012)