多特征融合的非刚性三维模型匹配算法研究

来源：上海理工大学学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：赖龙

单位：北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048

摘要：特征描述符是影响非刚性三维模型匹配结果的关键因素,而单一特征只能描述三维模型某一方面的信息.为了克服单一特征在模型匹配时的局限性,进一步提高模型匹配的精确度,通过引入信息论中信息熵的概念,结合各单一特征匹配时的结果,计算得到各特征的权值,对多种特征(如热核特征(HKS)、能量分布特征(WKS)和模型表面积特征等)进行融合,作为非刚性三维模型匹配的特征.最后在SHREC'2014提供的标准测试数据集上进行试验,并与单一特征描述符的结果进行对比,验证了多特征融合得到的特征描述符要优于任一单一特征描述符,可以应用于非刚性三维模型检索系统中.

关键词：非刚性;信息熵;多特征

基金资助：国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-14KF-04);北京市自然科学基金资助项目(4162019);北京市重点实验室专项基金资助项目(19008001069);北京市教委科研计划一般项目(201610011010)