超声衰减谱法颗粒粒径测量中遗传算法参数优化

来源：上海理工大学学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：汪雪

单位：上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093,上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093,上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093

摘要：在超声衰减谱法测量颗粒粒径分布的反问题求解中,反演算法至关重要,遗传算法作为一种全局最优化算法,其参数优化对于颗粒粒径分布反演效果极其关键.从最大代数、种群尺度、交叉和变异概率等参数优化角度,对于服从3种典型分布函数的颗粒系进行数值模拟.研究发现,当最大代数为300、种群尺度为60、交叉概率范围为0.4~0.85、变异概率为0.045~0.08时,获得的反演结果与设定值较吻合.在此优化参数下的数值算例和对两种玻璃微珠-甘油悬浮液样品的实验超声衰减谱反演,进一步验证了此优化参数下遗传算法具有较好的稳定性和抗噪性.

关键词：超声衰减谱;颗粒粒径测量;反演;遗传算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51176128,51206113)