基于K-均值聚类的岩芯偏振显微图像粒径分析

来源：上海理工大学学报杂志2016年第4期北京时间：

作者：陈本廷

单位：上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093,上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093,上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093,中国石油大庆油田有限责任公司 勘探开发研究院, 大庆 163712

摘要：针对岩芯图像的粒径分析提出了一种基于K-均值聚类算法的半自动分割算法，并编写了一套颗粒粒度图像处理程序.首先将超像素处理概念应用于岩芯偏振显微图像，得到过度分割的结果，然后对分割结果进行K-均值聚类和区域融合，利用图像中的边缘信息得到了更合理的结果，并大大提高了运算的速度；根据提出的算法，基于VB.NET 2008平台构建了一套半自动岩芯图像粒度分析软件，集图像采集、图像处理、粒度参数分析、砾石种类分类以及测量报告输出等功能于一体，大大提高了岩芯粒径分析的工作效率.

关键词：K-均值聚类;岩芯;偏振显微图像;图像分割;粒径分析

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51206112）；上海市科委科研计划资助项目（13DZ2260900）