数据驱动的插电式混合动力客车能量管理策略

来源：上海理工大学学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：周纬

单位：上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240

摘要：针对插电式混合动力公交客车的能量管理优化问题，提出了基于庞特里亚金极小值原理的两类工况片段新特征参数，其中非平衡状态特征参数与转速-扭矩分布相关，平衡状态特征参数与最优控制相关，并由此构建了行驶工况数据库.针对影响该类车辆能耗的关键阶段——电能平衡阶段，通过工况间的相似性，提出了含修正的数据驱动的最优等价因子估计方法，构建了数据驱动的能量优化管理策略.结果表明，该策略能使不同实际工况采用的等价因子和电池荷电状态SOC轨迹接近于理论最优，较目前常用的规则策略能显著地提升燃油经济性约5.72%，较同类研究能克服准确预测车辆未来行驶工况的难题.

关键词：混合动力公交客车;能量管理策略;数据驱动;庞特里亚金极小值原理;特征参数

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51275291）