基于观点传播的改进相似性计算评分预测方法

来源：上海理工大学学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：艾均

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

摘要：通过研究网络结构上的观点传播与协同过滤算法，基于对观点传播算法的优化，提出了基于用户相似和物品相似推荐系统评分预测算法.设计的算法修正了现有相似研究中在目标比较相似时，相似性结果为零的问题，将用户（或物品）的相似度定义为用户（或物品）间的观点数目和差异在相应复杂网络中的传播结果，并提出了相应的推荐算法.在MovieLens数据集上的实验结果证明，提出的算法与几种典型的现有方法相比较，具有更高的准确性，并且优于观点传播算法.

关键词：复杂网络;推荐系统;评分预测;观点传播;相似度

基金资助：上海市自然科学基金资助项目（14ZR1428800；15ZR1428600）