基于图像拼接的可信图像修补方法

来源：上海理工大学学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：孙佳忆

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093;广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室, 桂林 541004,上海海事大学 信息工程学院, 上海 201306,广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室, 桂林 541004,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

摘要：为了尽可能地恢复被损坏图像的原始场景，获得最真实的复原效果，针对大区域破损图像的修复，提出了一个基于移位参考图像的可信图像修补与基于图像本身的自修复算法相结合的图像修复方法。首先，受启于图像拼接技术，若存在可以利用的参考图像，便利用SIFT（scale invariant feature transform）算法和RANSAC（random sample consensus）算法将参考图像与目标图像进行配准并投影拼接至目标图像，完成目标图像的可信修补。然后对仍未修复的破损区域进行图像自修复，其中自修复部分采用Criminisi算法。所得到的图像修复结果真实性与可信度较高，与实际景象偏差较小，说明该方法合理可行。

关键词：可信修补;图像拼接;SIFT算法;RANSAC算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61672354）；沪江基金资助项目（C14001, C14002）；广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金（MIMS15-03）