基于均值漂移模型的异常值检测方法

来源：上海理工大学学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：张探探

单位：上海理工大学 理学院, 上海 200093,上海理工大学 理学院, 上海 200093,上海理工大学 理学院, 上海 200093

摘要：由于异常值的存在对统计推断有很大影响，因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型，改写模型的设计矩阵后，基于均值漂移模型，利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响，基于两种调节方法的加权，提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明，使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法，可以显著降低犯两种错误的概率。

关键词：异常值检测;参数调节;均值漂移模型;系数压缩估计

基金资助：国家自然科学基金资助项目（11401383）