改进的粒子群算法的小波支持向量机预警模型
来源：上海理工大学学报杂志2018年第3期北京时间：
作者：苗旭东
单位：上海理工大学 理学院, 上海 200093,上海理工大学 理学院, 上海 200093
摘要：将小波函数引入支持向量机核函数，同时在支持向量机的学习算法上，引入了改进的粒子群优化算法，使得支持向量机的参数得到最优解，从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果表明，本文提出方法的预测准确率高于普通的小波支持向量机预警模型。
关键词：小波核函数;支持向量机;粒子群优化算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（11301340）
