基于低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除方法

来源：上海理工大学学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：古今

单位：上海理工大学 上海-汉堡国际工程学院, 上海 200093,云南师范大学 信息学院, 昆明 650500,云南师范大学 信息学院, 昆明 650500

摘要：为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡，还原地表图像，提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低秩特性，将图像进行低秩矩阵分解，得到背景、前景和薄云图像。然后将去除薄云信息后的前景和背景信息相融合，得到地物成分。将该算法与其他传统算法应用在卫星影像数据上，对薄云去除效果运用主客观指标进行比较。实验结果表明，该算法能够克服传统算法中细节丢失以及去除不完全的问题，不仅能够在不同地物场景下对薄云进行去除，而且能够较好地保留地物的细节信息。

关键词：遥感图像;薄云去除;低秩矩阵分解

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41461038）；云南省教育厅科学研究基金资助项目（2014Y145）