自动识别并分割太赫兹图像中的可疑物

来源：上海理工大学学报杂志2018年第5期北京时间：

作者：严志讯

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

摘要：分析了太赫兹图像的特征，基于图像处理技术提出了一种新颖并且快速检测人体太赫兹图像的算法。使用改进的非局部均值滤波器来减少太赫兹图像中的噪声；应用主动形状模型（ASM）检测人体轮廓；采用基于TSED（total square euclidean distance）的k-means算法分割可疑物。实验结果表明，提出的算法能够很好地检测和分割太赫兹图像中的可疑物体。

关键词：公众安全;太赫兹安检仪;模糊太赫兹图像;可疑物体检测

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61775139）