多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

来源：上海理工大学学报杂志2018年第6期北京时间：

作者：孙亦凡

单位：上海理工大学 超网络研究中心, 上海 200093,上海理工大学 超网络研究中心, 上海 200093

摘要：为确定实时信息对于出行行为的影响，探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法，获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型，得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现，通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性，行程时间和车厢拥挤程度等信息内容，会显著影响出行决策。此外，提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。

关键词：多模式出行者信息;路径选择;停车换乘;意向调查;多元logit模型

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71871143）；上海市自然科学基金资助项目（15ZR1428100）；上海市曙光学者人才项目（15SG41）