基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计

来源：上海理工大学学报杂志2018年第6期北京时间：

作者：邓昊

单位：上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240,上海凌翼动力科技有限公司, 上海 200240

摘要：采用Fisher信息矩阵进行参数可辨识性分析，解决了参数的辨识问题，进而提出了基于简化电化学机理模型SP2D（simple pseudo-two-dimensional）的SOC（电池电量）在线估计方法。实验表明，该SOC估计方法较基于等效电路模型（一阶RC模型）的SOC估计方法，可将SOC估计的平均误差减小近30%，而在电池放电中后期更可减小达60%，有效解决了在电池全工作范围内的SOC高精度估计问题。

关键词：电化学模型;可辨识性分析;参数辨识;在线SOC估计

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51741707）