基于Haar小波与ARIMAX模型进行短期负荷预测

来源：上海理工大学学报杂志2019年第1期北京时间：

作者：党亚峥

单位：上海理工大学 管理学院, 上海 200093,上海理工大学 管理学院, 上海 200093,上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要：为了提高对非稳态负荷的预测精度，提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期负荷预测方案。首先，通过Haar小波将高频信息序列与低频信息序列分别从电价与负荷序列中分解出来；其次，分别利用电价序列的高、低频序列对负荷序列的高、低频序列进行ARIMAX模型构建和预测；最后，将含有电价信息的高、低频负荷预测值进行Haar小波重构，得到负荷序列的预测值。通过实例验证表明，本文采用ARIMAX模型添加的电价信息，弥补了多次预测产生的误差，对短期负荷的预测精度高于传统时间序列方法。

关键词：Haar小波;ARIMAX模型;电价信息;负荷;短期负荷预测

基金资助：上海市自然科学基金资助项目（14ZR1429200）；上海市教委创新计划项目（15ZZ073）；河南省高等学校重点科研项目指导计划（17B120001）