基于云模型的水闸泵站远程监测数据挖掘分析

来源：上海理工大学学报杂志2020年第3期北京时间：

作者：李晓春，张生

单位：上海市青浦区河道水闸管理所，上海 201799,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093

摘要：为提高水闸泵站监测的预测预警能力，考虑到影响水闸泵站安全的多因素性和监测数据量庞大的特点，提出了一种将云模型与改进Apriori算法相结合的水闸泵站监测数据关联规则挖掘方法。首先建立监测数据属性空间，利用逆向云模型实现属性空间的软划分，将监测数据离散化。为避免传统Apriori多次扫描数据库时间长的缺点，采用二进制存储数据并通过“与运算”获取频繁项集；考虑到数据的动态增加，采用增量更新方法对规则进行更新。最后以某市水闸泵站的监测数据分析为例，验证了所提方法的有效性。

关键词：安全预警;云模型;数据挖掘;二进制存储;Apriori算法

基金资助：国家重点研发计划项目（2018YFB1700902）