基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究

来源：上海理工大学学报杂志2020年第3期北京时间：

作者：王鸣涛，叶春明，赵灵玮

单位：安阳师范学院 计算机与信息工程学院，安阳 455000,上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：为有效评价区域工业科技创新能力，构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象，基于目前最新的2014—2017年数据，使用基于指标相关性的权重确定法（CRITIC）确定指标权重，运用逼近理想解排序法（TOPSIS）从“静态”和“动态”两个视角评价，识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现，技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。“静态”评价结果显示，中国工业科技创新能力总体一般，地区间差异较大，“很强”和“较强”的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。“动态”评价结果显示，工业科技创新能力发展存在明显的区域依存，强弱格局比较稳定，短期内难以改变。研究成果表明，该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后，结合重要影响因素，给出提升工业科技创新能力的建议。

关键词：区域;工业;科技创新能力;基于指标相关性的权重确定法;逼近理想解排序法

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71840003）