面向云数据中心资源均衡分配需求的聚类调度算法研究

来源：上海理工大学学报杂志2020年第4期北京时间：

作者：徐雨婷，陈世平

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093

摘要：针对云数据中心资源利用率较低、能源消耗较高的问题，提出了基于资源需求差异的资源均衡调度策略。在包簇框架模型基础上，利用与资源需求相关的距离度量因子，将资源需求差异大的包通过改进的k-means算法进行聚类；利用资源之间的相关性作为包与簇之间的距离，在资源分配的过程中使包能够集中映射到簇中，从而减少簇的使用个数。实验结果表明，在包簇框架的概念下，基于资源需求差异的改进后的k-means聚类算法能够优化包聚类步骤，资源调度算法能够提高云数据中心各类资源利用率、降低资源分配过程中产生的能耗，具有有效性和可扩展性。

关键词：数据中心;包簇框架;k-means算法;资源分配

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61472256，61170277）；上海市一流学科建设项目（S1201YLXK）