马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略

来源：上海理工大学学报杂志2020年第5期北京时间：

作者：许志宏，高岩，程潘红

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093;日照职业技术学院 公共教学部，日照 276826,上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性，提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用（表示用户使用购买到的电力之后的满意程度）和支付成本之间的关系，引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后，仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性，可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度，以达到用户侧总体利益最大化的目标。

关键词：可再生能源;马尔科夫决策过程;模拟退火算法;实时电价

基金资助：国家自然科学基金资助项目（11171221）