求解全局优化问题的改进灰狼算法

来源：上海理工大学学报杂志2021年第1期北京时间：

作者：张阳，周溪召

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：灰狼算法是一种高效的优化技术，但其在一些问题上存在求解精度不高、收敛速度较慢和易于陷入局部最优的缺点。因此，提出了一种改进的灰狼优化算法（MGWO）。该算法引入了3种改进策略：平衡算法全局搜索性和局部开发性的指数规律收敛因子调整策略、提高算法求解精度的自适应位置更新策略和修订动态权重策略。通过两组在10个基准测试函数上的对比实验，验证3种改进策略的有效性。实验结果表明，综合使用3种策略的MGWO_4明显提升了基本灰狼算法（GWO）的性能，而且优于其他文献中的改进灰狼算法和其他数个优化算法。最后，在工程设计问题上的实验结果进一步证明了MGWO高效的寻优能力。

关键词：灰狼优化算法;收敛因子;全局优化;元启发式算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61273042）