考虑人群流动数据的COVID-19传播模型

来源：上海理工大学学报杂志2021年第1期北京时间：

作者：邓春燕，郭强，傅家旗

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：新冠疫情随着人群的流动和互相接触在各地区快速传播和扩散。通过提出一种考虑地区间人群流动和地区内人群流动状态的疫情传播模型（简称D-SEIR模型），综合考虑人群的流动情况、易感人群和潜伏人群的数量变化情况，从而预测确诊人群的变化。经过深圳市和山东省的实证数据实验结果表明，D-SEIR模型能够准确拟合COVID-19传播过程中的易感人群和确诊人群的演化趋势。疫情未稳定前，模型对深圳市易感人群和确诊人群变化趋势的拟合优度${{r}^2}$可达0.9661，0.8474，山东省的拟合优度${{r}^2}$可达0.8576，0.8795。疫情稳定后，模型对深圳市易感人群和确诊人群变化趋势的拟合优度${{r}^2}$可达0.9720，0.8180，山东省的拟合优度${{r}^2}$可达0.8615，0.9122。模型有助于发现COVID-19在人群流动下的传播规律和特性，为复工复产背景下不同城市和地区的风险预警提供决策依据。

关键词：COVID-19;D-SEIR模型;人群流动

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71771152，617773248）；国家社科基金重大项目（18ZDA088）