基于交通指数聚类的路网区域动态划分

来源：上海理工大学学报杂志2021年第4期北京时间：

作者：侯军军，龙佰超，王洪钰，肖建力

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093,上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093

摘要：针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求，提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分，将路段划分为从属于某个网格的子路段；然后，计算每个网格的交通指数，提取网格特征，从而得到样本特征矩阵；接着，利用k-means++聚类算法对样本特征矩阵进行聚类，得到初始聚类标签，并对其中奇异网格的聚类标签加以修正；最后，得到划分后的路网区域。为了验证该方法的性能，利用上海市的GPS数据对上海市进行了路网区域的划分，并与不同聚类方法的结果进行了对比。结果表明，新方法对路网区域划分的精度及稳定性均有所提高。

关键词：路网区域;动态划分;交通指数;k-means++聚类算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61603257)