不确定需求下容量限制工厂选址的改进蜂群算法

来源：上海理工大学学报杂志2021年第5期北京时间：

作者：李睿雪，马良，刘勇

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：研究了需求不确定下容量限制工厂选址问题。在考虑需求点的实际情况后，根据各点不确定需求的变化而改变工厂的生产规模限制，建立设置分段的生产规模的容量限制工厂选址模型。使用联系数和区间灰数理论对不确定的需求进行预测。为了求解该问题，对传统人工蜂群算法的编码、更新、搜索和追随策略进行了改进。最后进行数值实验，将新算法与遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法和海鸥算法进行对比。结果表明，改进后的人工蜂群算法有更好的优化效果，在求解容量限制的选址问题上具有可行性和有效性。

关键词：容量限制工厂选址;不确定需求;人工蜂群算法;区间灰数;联系数

基金资助：上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目（18692110500）；上海理工大学科技发展资助项目（2020KJFZ040）