面向区域交通状态预测的时空集成模型

来源：上海理工大学学报杂志2021年第5期北京时间：

作者：吴家成，王洪钰，肖建力

单位：上海理工大学, 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学, 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093,上海理工大学, 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

摘要：在智能交通系统中，交通状态预测发挥着至关重要的作用。针对现有的交通预测方法集中于中微观层面，且时间和空间维度单一的问题，提出了一种面向区域宏观交通状态预测的集成模型。该模型以交通指数为依据，在时间维度上采用时间序列预测方法获得时间预测结果，在空间维度上采用支持向量回归方法获得空间预测结果，并在集成模型中将两者的结果融合。在交通指数云图上的实验结果表明，与单一维度的时间或空间模型相比，该模型能显著提高预测精度。

关键词：区域交通流;交通状态预测;时间预测模型;空间预测模型;模型集成

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61603257）