基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

来源：上海理工大学学报杂志2022年第1期北京时间：

作者：曾凡龙，倪静，王钰华

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093,宁波金田铜业集团，宁波 315034

摘要：针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题，以我国上市物流企业为例，从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系，并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时，采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化，构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础，对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。

关键词：绩效评价;AGA-BP神经网络;熵权–VIKOR

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71774111）；教育部人文社会科学基金资助项目（19YJAZH064）