基于小波变换图像增强算法的手机散斑衬比血流成像技术

来源：上海理工大学学报杂志2022年第1期北京时间：

作者：徐昊，周亮，李然，孔平

单位：上海理工大学 健康科学与工程学院，上海200093,上海健康医学院附属嘉定区中心医院，上海 201800,上海理工大学 健康科学与工程学院，上海200093,上海健康医学院附属嘉定区中心医院，上海 201800

摘要：为实现激光散斑血流成像设备的便携化，研究了手机散斑衬比血流成像技术。通过分析和重组彩色滤波阵列的光强信号，解决了彩色图像传感器无法获取散斑信号的问题。提出了基于手机相机的散斑衬比分析方法，使用二维离散小波变换对图像低频区域进行增强，并使用k-means聚类和Ostu算法将背景区域和前景血流区域进行分割和去噪。最后，为验证这两种算法在不同情况下的分割结果，分别进行了血流模拟实验和微循环血流灌注实验。研究结果证明，Ostu算法在不同的血流模型下有更好的分割去噪表现，解决手机自带算法导致血流图像失真问题的同时，提高了图像的可视化效果。

关键词：激光散斑衬比成像;小波图像增强;图像去噪

基金资助：国家自然科学基金资助项目（11902190，81830052）