CVD预测模型精确度优化措施探究

来源：上海理工大学学报杂志2022年第2期北京时间：

作者：尹帅帅，石更强，孙旭阳

单位：上海理工大学 健康科学与工程学院，上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院，上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院，上海 200093

摘要：疾病预防促进了预测模型的发展，但如何提高预测模型的精确度，就目前文章还没有提出一个综合性的措施。通过对国内外大量文献进行交叉性和多维性对比，寻求从各个模块改善心血管疾病（CVD）风险预测模型精确度的措施。手动检索395篇国内外在医学期刊上具有高影响力的文献，对文献进行统计和归类，并创新地提出不同数据分析方法和图、表分析机制，进行数据挖掘。得到为保证精确度达到0.8以上，在样本大小和时间间隔、数据来源、特征选择、建模方法等方面改善预测模型精确度的措施。运用改善措施开发的预测模型所得结果精确度要高于同种类其他模型。

关键词：心血管疾病;风险预测模型;精确度;数据挖掘;改善措施

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51475308）