基于CT影像的早期肺癌风险评估

来源：上海理工大学学报杂志2022年第2期北京时间：

作者：何怡雯，陈阳，吴文浩，侯学文，李浩东，聂生东

单位：上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093,上海理工大学 健康科学与工程学院, 上海 200093

摘要：为了克服横断面型数据的不完整性，提出了一种基于合成分析的早期肺癌风险预测模型。收集247组来自医院的患者数据进行实验，使用合成分析法结合肺结节良恶性判断结果、吸烟史、家族病史等肺癌危险因素建立风险评估模型。实验表明，未纳入影像学良恶性分类结果的合成分析模型的准确率为83.20%，而纳入影像学良恶性分类结果的合成分析模型的准确率达到87.40%。结合基于CT影像的肺结节良恶性判断结果能有效提高早期肺癌风险评估模型的准确性。

关键词：早期肺癌;危险因素;合成分析;风险评估

基金资助：国家自然科学基金重点项目(81830052)；上海市科技创新行动计划(18441900500)；上海市自然科学基金资助项目(20ZR1438300)）