基于行为模式的用户声誉度量方法研究

来源：上海理工大学学报杂志2023年第1期北京时间：

作者：王洁，刘建国

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海财经大学 会计与财务研究院， 上海 200433;复旦大学 全球传播全媒体研究院， 上海 200433

摘要：在线评级系统由于水军和恶意打分者的存在而无法对商品给出客观评价，因此，建立一个基于打分行为的声誉度量模型对于在线评级系统的健康发展至关重要。现有的用户声誉度量方法仅依靠用户评分和商品质量之间的差异进行计算，忽略了用户的行为模式。将用户的评分偏差和行为模式相结合，提出了一种新的声誉度量算法，该算法不仅考虑了用户打分频率的极值，还考虑了用户打分总次数。在两个实证数据集上的实验结果表明，新算法对随机打分的识别准确率相较于经典算法最高可以提高17%，对于解决冷启动和鲁棒性问题具有更好的表现。

关键词：用户声誉;在线评级系统;行为模式

基金资助：国家自然科学基金资助项目(72171150, 71771152, 61773248, 71901144)