考虑心理距离的高校网络舆情情感分析研究

来源：上海理工大学学报杂志2025年第3期北京时间：

作者：智路平，赵雅欣，赵敬华

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：为探究高校网络舆情的情感演化规律，在传统情感分析方法基础上，融合心理距离因素，增强情感演化分析效果。利用潜在狄利克雷分布（LDA）主题模型进行主题识别，提出基于预训练模型ALBERT的融合注意力机制的双通道特征情感分析模型（DCMAM），对评论文本进行情感分类。结合主题识别与情感分类，构建时间关联度、空间关联度和语义关联度3个评价指标，分别从时间距离、空间距离和认知距离3个维度对高校网络舆情情感演化进行分析。结果表明，多组情感分析模型对比实验中，DCMAM模型的准确率、召回率和F1值分别达到91.32%、91.55%和91.60%，能够较好地识别评论文本的情感倾向。心理距离评价指标显示网络用户在不同心理距离下的舆情关注度和情感演化存在差异。

关键词：高校网络舆情;心理距离;LDA主题模型;主题识别;情感分析

基金资助：国家自然科学青年基金资助项目（72201173）；上海市哲学社会科学规划资助项目（2024BGL001）