同时考虑时间与运输风险不确定的危险品多式联运路径选择的鲁棒优化研究

来源：上海理工大学学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：吴军，张倩倩，张维伟，赵来军

单位：北京化工大学 经济管理学院，北京 102202,北京化工大学 经济管理学院，北京 102202,北京化工大学 经济管理学院，北京 102202,上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：针对碳交易政策下危险品多式联运路径优化中时间与运输风险的双重不确定性，提出一种基于混合鲁棒优化的路径决策方法。首先，综合考虑运输与转运过程中的成本、风险及碳减排需求，构建以系统总成本最小化为目标的确定性模型；其次，引入盒式不确定集合，刻画时间与运输风险的波动特征，建立鲁棒优化模型，并提出多策略蚁群改进（multi-strategy enhanced ant colony optimization, MSE-ACO）算法。以江苏某化工园区企业为案例验证表明：MSE-ACO算法在复杂环境下表现出极高鲁棒性。时间约束强度是路径决策的关键调节因素，且各不确定性参数及其协同效应对决策具有显著异质性影响。碳约束对最优路径的影响具有显著阈值特征。

关键词：时间不确定;运输风险不确定;多式联运;碳排放;路径选择;鲁棒优化;多策略蚁群改进算法

基金资助：北京市自然科学基金资助项目 (9222024)