大数据视域下第四次工业革命的历史定位与实践启示

来源：社会科学辑刊杂志覃漩，复旦大学社会科学高等研究院副教授。 年第3期北京时间：

作者：覃漩

单位：复旦大学

摘要：自第四次工业革命概念提出以来，其基本定义在学术界一直存在着争议。这些争议围绕这一问题产生，即是否发生了实质性的改变，使当前时代可以被称作一个新的阶段，而不仅仅是前序革命的延续。从技术、经济、社会组织与工业生产的角度出发，能够为是否可以将第四次工业革命视为一个独立阶段这一长期争议提供说明。大数据、机器模拟、计算机学习等新兴工具的产生，使得人类获取知识的方式发生了从理论驱动向数据驱动的“逆操作化”转变。数字货币和区块链技术的诞生则从经济角度更新了个体之间的交易模式，使一种去中心化的信任系统成为可能。智慧工厂的出现则实现了一种从决策、生产到服务供给的全方位自治系统。新兴技术为人类生活带来了便利，也潜藏着问题与风险。在实际操作中，数据的覆盖性往往有限，存在结构性的遗漏。若无法对这些问题进行纠正，其结果的可靠性则无法得到保证。对于机器学习而言，如何引入纠偏机制以确保一种伦理上的基本公正，也是未来实践过程中亟待解决的难题。

关键词：第四次工业革命；复杂性；大数据

基金资助：复旦大学社会科学高等研究院“第四次工业革命”主题项目