数智驱动言语行为研究前沿趋势：从语料库检索到大模型微调
来源：上海财经大学学报杂志2026年第2期北京时间：
作者：周顾盈 许家金
单位：<p>\r\n\t北京外国语大学\r\n</p>
摘要：言语行为是人类交际的基本单位之一，真实语料对揭示言语行为的机制至关重要。然而，因语用功能与形式并非一一对应，依赖形式检索的经典语料库方法存在明显局限。自然语言处理技术的数智化演进为解决言语行为的形义对应难题提供了全新可能。本文综述语料库语言学与自然语言处理技术在言语行为研究中的主要进展，指出二者在言语行为识别任务上具有协同潜力。同时，大语言模型技术有望成为未来语用学研究的常规方法之一。
关键词：言语行为；形式—功能错配；语料库；机器学习／深度学习；大语言模型
