社会保障研究投稿格式参考范文：AGI 赋能居家养老: 可行性、技术图景与发展思路

　　一、引言

　　我国 90% 左右的老年人选择居家养老，但以居家养老为核心的服务体系还不成熟，存在服务覆盖不足、服务供给与需求不匹配等问题，难以满足日益多样化和高质量的养老需求。近年来，人工智能技术的迅速发展为居家养老服务的创新提供了思路。通过梳理 “人工智能 +” 养老的文献和近些年技术发展的实践可知，人工智能在精准服务、资源整合、生活辅助、精神慰藉等方面具有独特优势。第一，人工智能能够收集和分析老年人的健康数据和行为习惯信息，从而明确该群体的需求，提升养老服务的精准化水平。第二，人工智能能够实现政府、社区医疗、护理机构、家属与老年人之间的信息联动，搭建互联互通的养老信息平台，促进资源的高效配置。第三，人工智能能够赋能智能家居设备、养老机器人和传感器系统，为老年人提供日常生活辅助和安全监测服务，从而提升其自主生活能力。第四，人工智能能够通过社交机器人和虚拟陪伴技术为老年人提供情感交流与互动，缓解该群体的孤独感，丰富其精神生活。第五，人工智能能够驱动机器人和自动化系统高效运作，替代部分劳动力密集型的护理工作，从而有效解决养老服务中专业老年护理人员短缺的问题。但是当前人工智能在居家养老中的应用主要处于狭义人工智能 (ANI) 阶段，ANI 依赖于事先定义的规则和数据，在面对复杂的养老情境时缺乏灵活性和自适应性，难以全面满足老年人多样化和动态的需求。因此，推动人工智能在居家养老中的进一步发展，需要具备更强大推理和学习能力的通用人工智能 (Artificial General Intelligence，简称 AGI) 的赋能。

　　AGI 是指能够像人类一样在多种任务和环境中表现出通用智能的人工智能系统。相比于传统的人工智能技术，AGI 具备真正的跨领域知识整合、复杂推理及高度动态适应能力，在居家养老中的优势更为显著。随着算法的优化、数据的积累和算力的提升，AGI 能够突破专用人工智能的局限，更加精准和深入地分析老年人的需求，从而推动智能养老模式由基础数据分析和简单自动化，逐步向复杂认知推理和全方位动态适应的方向转变。在主体协同方面，AGI 通过构建动态优化的多主体协作机制，大幅提升政府、社区、医疗机构、家属与老年人之间的协同效率，从而推动信息共享、资源整合与服务联动。在生活辅助方面，AGI 能够全面智能化、自主化管理日常任务，突破专用人工智能的 “领域僵化” 问题，灵活处理复杂生活场景和紧急情况，提供更为全面的关怀与辅助。在精神慰藉方面，AGI 具备高度拟人化特性，能够以人类的方式感知、理解和回应老年人的情感需求，形成个性化、长期化、定制化的情感陪伴。在人力资源替代与补充方面，AGI 既能胜任标准化的重复任务，还能执行复杂和非标准化的护理工作，实现对人力资源的深度替代与有效补充。AGI 的引入将彻底变革居家养老服务模式，进一步推动居家养老服务从 “人力密集型” 向 “智能协同型” 转变。

　　习近平总书记指出: “人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。” 本文在新一轮科技革命的背景下，聚焦 AGI 赋能居家养老这一尚未充分研究的领域，探讨 AGI 赋能居家养老可行性，系统梳理 AGI 赋能居家养老的技术图景，在此基础上分析 AGI 赋能居家养老的技术风险，并提出 AGI 赋能居家养老的发展思路，为丰富技术赋能养老的学术研究，推动养老服务体系向智能化、精准化方向转型提供创新方案。

　　二、AGI 赋能居家养老的可行性

　　(一)政策环境的可行性

　　我国政府非常重视人工智能在养老服务中的应用，出台了一系列关于 “人工智能 +” 养老的纲领性文件来引领智能养老行业的发展。其中《关于促进养老托育服务健康发展的意见》《关于加强新时代老龄工作的意见》等政策对智能养老行业的发展方向进行了明确规划，提出了老年用品科技化、智能化升级的总体愿景;《智慧健康养老产业发展行动计划 (2021-2025 年)》《“十四五” 国家老龄事业发展和养老服务体系规划》《关于进一步推进医养结合发展的指导意见》《“机器人 +” 应用行动实施方案》《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》等政策对智能养老产品及服务的发展要求进行了具体规定，明确了新一代信息技术在养老服务中的应用场景。

　　从相关政策文件来看，我国政府将人工智能作为实施健康中国战略和积极应对人口老龄化国家战略的重要一环。政策文件涵盖了智能养老的顶层设计和技术应用等多个层面，明确了发展智能养老的方向和目标。通过制定系统的政策框架，我国已逐步构建起了智能养老产业的组织保障体系和良好的技术生态。可以说，当前的一系列政策为未来 AGI 技术在居家养老中的深度融合与应用提供了强有力的支持，推动我国养老服务模式向更加智能和高效的方向转型。

　　(二)技术环境的可行性

　　智能养老的产业链包括上游、中游和下游三部分。上游一般是指智能养老服务的技术研发，中游主要是指养老服务产品的制造和基础设施建设，下游是指具体的服务应用场景。AGI 在居家养老中的应用需要依托当前产业链中已形成的服务基础，包括逐步成熟的数字技术体系、不断完善的产品服务和基础设施，以及正在试点的智能养老模式。

　　从上游端来看，养老 AGI 的核心技术已经具备了初步的发展基础。一是当前的机器学习和深度学习算法已经有了大规模的研发应用，其所涉及的大模型产品已经展示出人工智能在自然语言处理、计算机视觉、预测与决策支持等方面的卓越能力，为养老 AGI 的开发提供了重要的算法基础。二是我国已构建了成熟的大数据和云计算技术体系，并在智能养老服务中有了广泛的应用。截至 2023 年底，我国智能算力总规模全球第二位，全国累计建成国家级超算中心 14 个，全国在用超大型和大型数据中心达 633 个，智算中心达 60 个，已经有众多产品能够通过大数据和云计算技术分析老年人的健康数据、行为模式、情绪波动等，这为养老 AGI 的开发奠定了计算与数据处理基础。三是近些年物联网 (IoT) 和智能家居开始普及。通过 IoT，老年人佩戴的智能手环、家中的健康监测设备以及智能家居系统等设备可以相互连接，形成一个完整的监控与服务网络，这为 AGI 在居家养老中的深度应用打下了互联基础。未来 AGI 将在这一基础上实现跨设备的信息整合与决策优化，提供无缝的养老服务体验。

　　从中游端来看，我国智能养老产品和服务已经日益成熟，数字基础设施持续完善。在产品和服务方面，工业和信息化部、民政部和国家卫生健康委员会在 2018 年、2020 年和 2022 年三次推出《智慧健康养老产品及服务推广目录》，目录累计有 432 项产品和服务，最近的《智慧健康养老产品及服务推广目录 (2022 年版)》根据老年人的需求特点将智慧健康养老产品分为了七大类，将智慧健康养老服务分为了两大类，已经形成了较为完善的产品门类。此外，近些年我国数字基础设施不断完善、扩容、提速，我国人工智能企业数量已超过 4500 家，5G 网络、光纤宽带网络以及移动物联网络等有关智能养老的基础设施覆盖面不断扩大，其核心技术不断突破、应用场景不断丰富，我国已经形成了能够满足养老 AGI 研发和布局的数字基础设施体系。

　　从下游端来看，我国已经开展了较为广泛的智能居家养老系统、智能养老机构以及智能养老社区的试点。例如上海市推出的老年人 “智能相伴计划” 在社区、机构和居家三类场景中利用智能化、信息化设备为老年人提供智能养老顾问、养老资讯、视频相伴、养教结合等服务;武汉市 2021 年启动了人工智能养老社会实验试点项目，到 2024 年 7 月已在 30 个社区和 5 家机构开展了相关创建工作，各个社区利用大数据技术搭建了 “社区老年人信息库”，同时对老年人的居家环境进行了智能化、适老化改造，通过运用人工智能技术、产品和服务实现了健康管理、远程医疗、安全监控、应急呼叫、生活照料;北京市搭建的智慧居家养老健康监测系统通过 AI 相机对老年人突发意外事故进行预警监控，通过智能床垫对老年人生理数据进行实时监测。我国在部分城市已经初步形成了多层次、多维度的智能养老服务体系，为未来 AGI 技术在居家养老中的进一步布局铺就了良好的应用基础。

　　(三)市场环境的可行性

　　随着经济社会的持续发展，老龄人口的消费能力不断提升，未来 AGI 赋能居家养老具有坚实的经济基础。根据国家统计局的数据，2024 年上半年全国居民人均可支配收入增长 5.4%，2024 年我国基本养老金再涨 3%，实现了 “20 连涨”。当前我国 50~69 岁的潜在老龄人口和低龄老年人口大都享受了收入水平攀升和社会保障不断完善的时代红利，其职业生涯总体伴随经济高速增长，具备较强的经济实力和消费能力。在这一背景下，老年人群体的生活观念逐步由满足基本生存需求向追求更高层次的品质化生活转变，老年人对医疗健康和生活照料方面的需求变得更加个性化、多元化和专业化。

　　但是，从供给端来看，传统的居家养老模式难以满足老年人高品质、差异化的需求，主要表现为服务内容单一、专业服务供给不足以及服务效率低下等问题。相比较传统居家养老服务，AGI 嵌入居家养老后可以精准识别并满足老年人的多层次需求，提供高度个性化的服务;AGI 健康专家系统可以为老年人提供专业化的医疗护理、健康管理和心理支持服务;通过实时数据分析、远程医疗、自动化服务、全天候陪伴等技术手段，AGI 将大幅提高养老服务的覆盖范围与效率。因此，不断增长的个性化、多元化和专业化的养老服务需求与传统居家养老模式局限性之间的矛盾，是推动 AGI 赋能居家养老服务发展的重要动力，也是 AGI 赋能居家养老具有广阔市场需求的原因。

　　从观念层面来看，未来的老龄群体对新技术的接受度和消费意愿将大幅提升。相比当前老龄人群，未来的老龄人群普遍具有较高的教育水平和丰富的知识储备，他们大多生活在信息技术飞速发展的时代，接触数字化工具和技术产品更加频繁，技术素养相对较高。此外，未来老龄人群在观念上也更加开放，对新技术产品的包容性更强，他们不仅愿意尝试新兴技术，还能够快速适应其带来的生活方式变革。由此，AGI 赋能居家养老具有广泛的用户基础和可观的市场潜力。

　　(四)社会环境的可行性

　　社会环境的变化为 AGI 技术在居家养老领域的应用提供了重要的现实基础。

　　一方面，人口结构的变化加剧了传统居家养老的供需矛盾。截至 2023 年末，我国 60 岁及以上人口为 29697 万人，其中 65 岁及以上人口为 21676 万人。根据联合国《世界人口展望 2024》的预测，2033 年我国 60 岁以上老龄人口将超过 4 亿。老龄人口快速扩张以及伴随而来的慢性病人群规模扩大，推动居家护理服务需求和医疗健康管理需求持续激增。同时，在人口红利不断缩减的趋势下，未来养老服务的劳动力成本将上升，养老服务供给主体的负担也会不断增加。随着 AGI 技术的不断成熟，智能化、自动化的机器和程序将逐渐替代人力，缓解人工护理资源方面的压力。虽然该技术的初始投入较高，但其长期运行成本会远低于人工护理，AGI 的经济优势将更加显著。因此，基于当前的人口老龄化形势，居家养老服务业迫切需要 AGI 技术来填补护理领域的劳动力缺口以及降低养老护理成本。

　　另一方面，家庭结构的变化正在弱化家庭养老的功能。随着城镇化进程加快和生育率下降，我国家庭户平均规模从 1982 年 “三普” 的 4.41 人锐减到 2020 年 “七普” 的 2.62 人。同时，城乡居民较高的就业流动性进一步加剧了家庭成员的跨地域分离，导致越来越多的家庭成为 “核心家庭” 或 “空巢家庭”。在这样的背景下，传统家庭养老功能显著下降，家庭抚养比不断增加，子女在赡养父母上面临责任重、职业与家庭责任冲突等问题。随着 AGI 技术的发展，远程监测预警、情感陪伴等功能日趋完善，AGI 技术将在养老过程中部分替代子女的角色，在情感和功能上有效弥补子女忙碌或距离限制带来的照护缺失。因此，基于当前的家庭结构变化，许多家庭迫切需要通过 AGI 技术的支持，缓解内部养老压力。

　　三、AGI 赋能居家养老的技术图景

　　AGI 赋能居家养老是在保留传统居家养老和当前智能居家养老优势的基础上，通过引入通用人工智能 (AGI)，全方面升级和优化的养老服务模式。具体来讲，AGI 赋能居家养老不仅延续了传统居家养老中以家庭为核心的情感支持和日常照料的功能，还弥补了传统智能居家养老在灵活性、个性化和情感共鸣等方面的不足。AGI 赋能居家养老不仅仅是对传统养老模式的简单补充，更是在人与技术高度融合的基础上实现养老服务的根本性变革。

　　(一)全过程、自主化的健康管理

　　与当前依赖预设程序和简单数据处理的智能养老设备不同，基于 AGI 技术框架的智能养老设备能够主动收集老年人多维度的健康数据，以这些数据为基础，通过人工智能算法，实现日常的健康管理。具体来看，可穿戴设备、各类家庭传感器以及智能家居系统会实时采集老年人的心率、血压、血糖、体温和睡眠质量等生理数据，这些数据会被整合进入数据融合模块。在对数据进行去噪、清理和标准化处理后，系统会为老年人创建个性化的健康档案，并进一步生成动态的健康预测模型，将其输出到 AGI 健康专家系统。AGI 健康专家系统是整个流程的核心，该系统能够突破传统医疗的学科壁垒，不断吸收和更新医疗研究成果，将中医、西医、营养学、心理学、康复医学等多领域的知识融合在一个平台中。AGI 健康专家系统在结合老年人健康预测模型的基础上，能够有针对性地深入分析老年人的健康状况，从而形成科学、个性化的健康管理方案。最后，老年人将通过智能终端设备实时接收个性化的健康建议，例如饮食计划、运动方案、药物管理策略等，基于 AGI 的健康管理系统将成为全天候守护在老年人身边的 “私人护理”。同时，与基于 ANI 技术所提供的健康管理服务不同的是，基于 AGI 技术的健康管理系统还具备高度的自适应性，能够持续学习和自我优化。智能设备将持续监测老年人的健康状态，通过新生成的数据来更新健康档案和模型，并进一步优化健康管理方案，形成一个 “数据采集 - 数据处理 - 创建档案与模型 - 优化方案 - 反馈方案 - 动态更新” 的闭环管理流程，从而实现健康管理服务的动态优化、持续改进和循环运作。凭借 AGI 在数据整合、健康评估和方案优化方面的高度智能化能力，智能居家养老的质量将大幅提升，实现从被动响应到主动预防、实时优化的转变。

　　(二)拟人化、真实化的情感陪伴

　　在人机情感交流领域，传统智能养老产品通常依赖预设的对话场景和有限的情感回应，难以深度理解和回应老年人的情感需求。相比之下，AGI 在认知与情感理解上具备高度的拟人特征。一是 AGI 可以像人类一样解读老年人的情绪波动，理解隐含在对话中的情感需求，并在上下句的互动中不断优化回应。例如，未来 AGI 机器人能够识别老年人语言、表情、语音中的情绪变化，从而调整语气、话题，甚至主动安慰老年人。二是 AGI 通过多模态数据分析和行为监测，能够自主识别老年人的心理健康问题，包括抑郁症、焦虑症、睡眠障碍以及其他心理问题等，并进行主动干预治疗。三是 AGI 具有自主学习能力，在与老年人的不断交往中能够逐渐熟悉和掌握老年人的情感特点，甚至可以模仿 “家人”“伴侣” 的性格特征，提供如同 “亲人” 般的个性化情感关怀。四是 AGI 机器人不仅能进行拟人化的语言表达，还能集成物理交互能力，呈现拟人化的肢体动作，例如通过握手、拥抱、轻拍肩膀等动作为老年人提供触觉体验，以实体互动的方式提升陪伴老年人的真实感和亲切感。

　　此外，AGI 与虚拟现实 (VR) 技术结合，能使老年人与子女突破物理上的距离限制，在虚拟环境中实现沉浸式交互。老年人与子女可以通过 VR 设备进入一个数字家庭空间中，与彼此虚拟的数字孪生形象进行 “交流”，甚至一起共餐、娱乐和虚拟旅行等。这种立体的、沉浸式的虚拟交互，能够打造一种身临其境的亲情交流，极大地提升老年人与子女之间互动的便利性。与传统的情感陪伴产品相比，AGI 赋能下的情感陪伴产品能够超越机械化、单调的互动方式，使养老服务更加人性化、情感化，实现从功能性工具到情感陪伴者的飞跃。

　　(三)全方位、全时段的生活辅助

　　一方面，采用 AGI 技术的智能机器人将彻底颠覆传统智能机器人单一、固定的程序模式，能够根据视觉、听觉、触觉、语言、行为等多种感知方式形成对老年人生活状态的全面认知，成为老年人身边的 “全能帮手”。传统的智能机器人通常只能执行预设的单一任务，例如当前的打扫机器人、陪伴机器人、护理机器人等。到通用人工智能阶段，AGI 机器人将具有全面的行动能力和高度的自适应能力。在日常生活上，AGI 机器人可以帮助老年人完成各种家务，如做饭、清洁、洗衣和整理房间等。针对失能和半失能老年人，AGI 机器人能够协助老年人完成日常生活中的基础护理和常规活动，包括通过机械臂和智能辅助设备协助老年人完成翻身、洗浴、起床、坐立、进食、穿衣、排泄等操作。在紧急情况应对方面，AGI 机器人能够利用多传感器融合技术对老年人跌倒、突发疾病、火灾等紧急情况实现毫秒级响应。此外，AGI 机器人还能够实现全方位的 “人机结合”，成为老年人身边随时随地的知识检索工具、语言翻译助手、“私人律师” 以及理财顾问等，是老年人获取知识的全能助手。总之，AGI 机器人的应用将会推动智能养老从被动执行到自主决策、从单一固定服务到全面动态服务的转变。

　　另一方面，AGI 机器人还能克服传统人工护理方式的局限，为居家养老和整体护理体系带来质的提升。当前传统的人工护理存在护理人员的短缺、人工护理成本较高的经济问题，并且，护理人员在生理层面的局限性 (包括疲劳影响、情绪波动、心理排斥等) 往往难以克服，养老护理人员兼具照顾者、教育者和管理者等多重角色，其生理和心理面临巨大考验。相比较人工护理，AGI 机器人不受疲劳和心理压力的限制，能够 24 小时不间断护理，并始终保持高质量的服务。在一些具有敏感性、风险性的护理工作上 (例如处理老年人的排泄物、帮助洗浴、更换衣物、伤口护理等)，AGI 机器人能够保持情绪中立，避免人工服务可能出现的心理排斥。此外，随着技术成熟和规模化生产，单个机器人的成本将逐渐降低，且无须对其支付工资。因此，从长期来看，AGI 机器人的使用能够大幅度解放人工护理工作，是未来居家养老的必然选择。

　　(四)高效率、精准化的智能决策

　　在传统的智能养老模式中，各系统相对封闭、独立，缺乏互联互通和协同管理。AGI 云平台能够集成来自政府、医疗、社区、家庭等领域的老年人数据，以此打通多个垂直领域的数据壁垒。通过对老年人多维数据的整合与交叉分析，AGI 云平台能够建成统一的服务网络，实现数据的跨系统、跨区域共享，从而推动养老服务从传统的 “经验决策” 向 “数据驱动决策” 模式的转变。

　　在数据整合的基础上，AGI 能够优化养老服务资源配置与调度，促进养老服务的供需匹配与精准对接，避免人工调度出现的要素错配和资源浪费。在空间上，AGI 能够实现资源的精准分配。AGI 云平台通过精准分析老年人的实时需求、健康状态和养老资源的分配特征，实现对护理人员、医疗设备和康复服务等资源的空间动态调配，这种 “老年人需求 - 目标定位 - 供给匹配” 的柔性供给输送模式既能减小不同区域的服务配给差异，缓解区域间养老资源不平衡问题，又能建立区域间养老资源的互通机制，实现不同区域的资源流通、优势互补。在时间上，AGI 能够实现资源需求预测。基于长期人口结构预测模型和个人生命周期需求模型，结合季节性和周期性需求识别机制，AGI 云平台可以预测未来的资源需求，大幅提升养老服务体系的科学性、前瞻性和效率性。

　　同时，政府还能依托 AGI 云平台提升其制定差异化政策的能力。与传统养老政策的制定基于有限的数据分析不同，AGI 云平台可以通过对大量样本数据进行整合和分析，将老年人群体按健康状况、经济条件等不同维度细分，进而针对不同群体制定养老政策。例如，基于大数据分析划分出独居老年人、残障老年人、慢性病老年人以及具有心理健康问题的老年人等，分别分析和评估他们的需求，使政策能够精准对接各老年群体的特殊状况，而不采用 “一刀切” 的通用方案。

　　四、AGI 赋能居家养老的潜在风险与发展思路

　　任何技术都具有两面性，在发展和应用过程不可避免地会面临诸多挑战与潜在风险。因此，有必要系统性地对 AGI 赋能居家养老的潜在风险与挑战进行深入分析，并在此基础上提出切实可行的应对策略和技术发展的整体思路，以期在推进技术进步的同时，实现对老年人群体的有效保障，达成技术效益与社会价值之间的良性平衡。

　　(一)AGI 赋能居家养老的潜在风险

　　数据使用危及隐私安全

　　在数据收集层，AGI 在健康管理过程中通过各种设备全方位采集老年人的敏感信息，几乎涉及老年人生活的所有方面。这些隐私信息一旦泄露，极有可能成为犯罪的工具，导致老年人的隐私被侵犯、意志被利用、行为被引导，甚至造成财产损失或人身伤害。在数据交互层，AGI 云平台需要与政府、医疗机构、社区、家属等多方主体进行数据交互。数据在不同平台和系统之间的频繁传输增加了遭遇信息拦截、黑客攻击等安全威胁的概率，大大增加了老年人隐私数据泄露的风险。

　　“智能情感” 带来道德冲突

　　虽然 AGI 赋能的情感陪伴产品能够给老年人带来拟人化的情感关怀，但是这种 “智能情感” 本质上是基于数据处理、模式识别和情感计算等技术手段生成的虚拟情感，而不是出于真正的情感意图以及对老年人的内心关切。在老年人极度需要心理陪伴的时候，这种 “智能情感” 能够缓解他们的情感空虚。但是，老年人一旦将虚拟情感当作人类的真实情感，对其产生依赖，可能减少现实社交的频率。这种 “认知偏差” 会弱化老年人对现实社交的适应能力，最终加剧老年人的空虚感与孤独感。此外，“智能情感” 的引入还可能弱化子女对老年人的情感关怀。随着 AGI 在居家养老中的介入，子女可能将本应由自身承担的情感陪伴责任逐渐 “外包” 给 AGI 机器人，借助智能机器来弥补自身时间和精力的不足，这会削弱老年人与子女之间的情感联系，使亲情关系逐渐变得形式化和浅薄化，进而造成社会伦理结构的失衡。

　　机器替代引发排挤效应

　　人工智能资本要素在推广过程中不仅会替代 “非人工智能资本元素”，还会替代劳动要素，造成结构性失业。在短期内，AGI 机器人会一定程度解决养老护理人员短缺的问题。但是从长期来看，AGI 机器人替代人工的趋势可能会引发劳动力市场的排挤效应。在技术介入初期，AGI 机器人可能只是替代一些重复性的体力劳动，例如采集老年人日常的健康数据，协助老年人的日常活动和家务活动等。随着技术的进一步发展，AGI 机器人将逐渐从开展简单的体力劳动 “进化” 到执行更复杂的护理工作，以往被认为只有人类护理人员才能从事的个性化服务、情感陪伴等工作也可能被 AGI 机器人全面接管，传统人工护理岗位也会随之大幅减少。人类护理人员的角色逐渐被弱化，导致职业技能逐渐贬值，直至完全被排挤出劳动力市场。因此，未来 AGI 机器人的全面介入可能会破坏人类护理人员在养老服务体系中的重要地位，使护理工作呈现 “人类为主 - 人类为辅 - 人类淡出” 的趋势，给社会就业结构、护理职业发展以及养老从业人员的生存境况带来重大的风险和挑战。

　　(二)AGI 赋能居家养老的发展思路

　　提升 AGI 技术的安全性

　　AGI 技术的安全性决定了其在居家养老中的可信性和可靠性，其中数据隐私安全是 AGI 赋能居家养老整个过程中的核心安全要求。对此，一是要增强老年人的自我保护意识。老年人应对复杂的隐私设置、理解应用权限和防范诈骗的能力相对不足。因此，在 AGI 应用于居家养老过程中，要着重加强老年人的隐私安全教育，建立多方联合的教育支持体系。例如，依托社区中心、老年大学、志愿者组织和家庭成员的力量，为老年人举办主题宣传日、组织专题讲座、开展上门排忧服务和推广家庭反哺教育等。二是要强化 AGI 企业隐私保护责任。AGI 企业应当遵循 “隐私设计优先”(Privacy by Design) 原则，将老年人隐私和数据保护的需求 “嵌入” 系统设计，使其成为系统运行的默认规则，而不是事后简单地 “附加其上”。三是开展对 AGI 数据安全立法的前瞻性工作。“完备的法律法规是数据安全治理的前提”，当前的人工智能法律理念和规则在应对未来 AGI 技术的复杂性和潜在风险面前可能面临衔接不足的问题，因此，立法机关有必要提前组建专家团队参与 AGI 数据安全方面的立法工作，立法要点包括：明确数据收集的范围、明确数据处理的合法性、制定法律责任划分的标准和设立法律责任的处罚机制和救济机制等。

　　强化 AGI 技术的伦理性

　　在理念层面，强化 AGI 技术的伦理性首要的就是要树立理性的人机关系价值观，正确认识 AGI 赋能居家养老的过程中人与技术的关系。既要反对因风险存在就抵制 AGI 应用的 “技术排斥主义”，也要反对片面强调 AGI 作用的 “技术决定论”。应当对以老年人子女为主的用户群宣传 “以人为本，技术为辅” 的理念，即 AGI 在居家养老中的角色应该是补充性的而非替代性的，机器的 “智能情感” 并不能代替子女对老年人的孝敬和关怀。

　　但是，伦理价值理念往往具有易变性和非强制性，因此在实践层面还要在程序设计中嵌入伦理遵守的硬性规定，例如在 AGI 的程序设计中嵌入一种类似 “伦理安全阀” 的机制。每当老年人对 AGI 机器人表现出亲密依赖的言辞或行为时，AGI 机器人会自动提醒老年人它是基于算法生成的模拟情感，不具有真实性;当 AGI 检测到老年人对系统的使用时间超过了设定的合理范围，系统就暂停情感陪伴功能，并提醒子女给予老年人情感支持。这种方法将抽象的伦理理念具体化、程序化，并被固化在技术的实际应用中，能够强化伦理的执行力，真正实现技术的伦理化。

　　确保 AGI 技术的责任性

　　技术的责任性是技术可持续发展的关键。我国新一代人工智能治理原则就明确把 “负责任” 作为核心治理主题。AGI 技术的责任属性核心在于尊重人类权益，实现人机和谐相处。为实现这一价值目标，可以通过功能分层的方式划定 AGI 技术在养老服务中的应用边界，构建人机协作的分工机制，从而有效应对 AGI 技术潜在的排挤效应。具体而言，在基础功能层，AGI 机器人可以全面承担体力密集型护理劳动，从而将护理人员从重复性、高强度的体力劳动中解放出来，使其能够专注于更高级的脑力型护理工作。在辅助决策层，AGI 通过数据处理和方案优化为护理人员提供科学依据，但关键的判断和执行权应由人类掌控，要实现技术分析和人类决策相辅相成。在限制功能层，AGI 的功能应严格受限于辅助角色，在紧急医疗干预、心理支持或特殊情感陪护等任务上必须由人类全面接管，从而充分发挥人类在伦理判断、情感共鸣和个性化决策方面的独特优势。通过构建人机协作的分工机制，AGI 不仅能发挥技术优势，弥补人类劳动力的短板，还能巩固人类在养老服务链中的主体地位，推动形成 “人类为主 - 机器为辅 - 人机共生” 的新局面。

　　此外，为进一步确保 AGI 技术的责任性，还需逐步推行 “AGI 税”，以实现技术红利的社会再平衡。早在 2016 年，欧盟就提议在工业机器人大规模应用后征收 “机器人税”，征收对象是机器人所有者，目的是资助因机器人而失业的人员的福利和培训。参照这一举措，也可对广泛用 AGI 技术替代劳动力的企业或组织征收 “AGI 税”，设置征收标准时需考虑技术对劳动替代的程度，例如对替代岗位的数量、替代的劳动时间、节省的劳动力成本等因素进行考量。“AGI 税” 主要用于职业技能培训、社会保障资金补充等方面，其本质是对技术进步在社会中产生的成本与收益进行再平衡的政策工具。这一税种在养老服务领域能够减少 AGI 技术对传统护理工作的不利影响，确保技术进步能够惠及更多人群，实现智能养老服务的包容性发展。

李春根;沈 鑫,江西财经大学财税与公共管理学院,江西财经大学马克思主义学院,202406