IEEE 802.11n中速率、模式及信道的联合自适应算法

来源：软件学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：陈剑,李贺武,张晓岩,周俊

单位：陈剑，解放军理工大学 指挥信息系统学院, 江苏 南京 21000711,李贺武，清华大学 信息网络工程研究中心, 北京 10008402,张晓岩，Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, University of Twente, Enschede 7500, Netherland;南京师范大学 数学科学学院 数学研究所, 江苏 南京 20002303,周俊，解放军理工大学 指挥信息系统学院, 江苏 南京 21000704

摘要：针对IEEE 802.11n无线网络中的速率、MIMO模式与信道宽度的联合自适应问题,提出了一种基于非静态Multi-Armed Bandit学习方法的联合自适应算法,并设计了一种新颖的报酬函数.为解决该算法收敛时间较慢的问题,基于分类回归树设计了MCS、MIMO模式以及信道宽度预测算法,其能够有效利用无线网卡驱动程序采集的相关统计数据预测不同MCS、MIMO模式以及信道宽度组合的报酬函数,大幅度缩小联合自适应算法的搜索空间.该算法具有易实现、近似最优及计算复杂度低的特点.真实实验结果表明:在无干扰和不同干扰环境下,联合自适应算法都能够有效地提高UDP吞吐量.

关键词：速率;模式;信道宽度;联合自适应;预测算法

基金资助：国家自然科学基金(61301159, 61273047, 61161140454); 江苏省教育厅自然科学基金(13KJB1100188); 国家科技重大专项(2012ZX01039-003, 2012ZX03002015-003); 国家高技术研究发展计划(863)(2014AA01A701)