《软件学报杂志》发表论文赏析

大数据隐私保护密码技术研究综述

来源:软件学报杂志2015年第4期北京时间:

作者:黄刘生,田苗苗,黄河

单位:黄刘生,中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 安徽 合肥 230026;中国科学技术大学 苏州研究院, 江苏 苏州 21512311,田苗苗,中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 安徽 合肥 230026;中国科学技术大学 苏州研究院, 江苏 苏州 21512302,黄河,苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 21500603

摘要:大数据是一种蕴含大量信息、具有极高价值的数据集合.为了避免大数据挖掘泄露用户的隐私,必须要对大数据进行必要的保护.由于大数据具有总量庞大、结构复杂、处理迅速等特点,传统的保护数据隐私的技术很多都不再适用.从密码学的角度,综述了近年来提出的、适用于大数据的隐私保护技术的研究进展.针对大数据的存储、搜索和计算这3个重要方面,分别阐述了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展.最后指出未来大数据隐私保护研究的一些重要方向.

关键词:大数据;隐私;存储;搜索;计算

基金资助:国家自然科学基金(61170058, 61202407, 61202028, 613032067)

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