一种分布式事务数据的差分隐私发布策略

来源：软件学报杂志2015年第6期北京时间：

作者：欧阳佳,印鉴,刘少鹏

单位：欧阳佳，中山大学 计算科学系, 广东 广州 51027511,印鉴，中山大学 计算科学系, 广东 广州 51027502,刘少鹏，中山大学 计算科学系, 广东 广州 51027503

摘要：目前隐私保护的事务数据发布研究多是基于集中式结构.针对分布式结构下事务数据发布问题,为保护数据隐私,同时最大化数据效用,提出一种满足差分隐私约束的发布策略.首先,将结果效用性优化与差分隐私约束相结合,构建分布式非线性规划模型.然后,基于全局与局部数据设计两种解决方案安全求解该分布式模型.理论分析与实验结果均表明,所提出的发布策略是安全的且满足差分隐私要求,具有很好的实用性.

关键词：隐私保护;差分隐私;分布式结构;事务数据发布;优化

基金资助：国家自然科学基金(61033010, 61272065, 61472453); 广东省自然科学基金(S2011020001182, S2012010009311); 广东省科技计划(2011B040200007, 2012A010701013)