Mashup运行时的性能优化方法

来源：软件学报杂志2015年第8期北京时间：

作者：张鹏,刘庆云,徐克付,林海伦,孙永,谭建龙

单位：张鹏，中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;信息内容安全技术国家工程实验室, 北京 10009311,刘庆云，中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;信息内容安全技术国家工程实验室, 北京 10009302,徐克付，中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;信息内容安全技术国家工程实验室, 北京 10009303,林海伦，中国科学院大学, 北京 10004904,孙永，中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;信息内容安全技术国家工程实验室, 北京 10009305,谭建龙，中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;信息内容安全技术国家工程实验室, 北京 10009306

摘要：近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——POMO.POMO具有以下3个主要创新点:首先,POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,POMO通过缓存点的B+树索引实现了缓存点重用;第三,POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:POMO减少了Mashup在动态环境下的运行成本,提高了Mashup运行时的性能

关键词：Mashup;缓存点;B+树;索引;增量传输

基金资助：国家自然科学基金(61402464); 中国博士后基金(2013M541076)