故障检测率不规则变化的软件可靠性模型

来源：软件学报杂志2015年第10期北京时间：

作者：王金勇,吴智博,舒燕君,张展

单位：王金勇，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000111,吴智博，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000102,舒燕君，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000103,张展，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000104

摘要：传统的NHPP(non-homogeneous Poisson process)模型在实际的测试当中被证明是成功的.但是,由于传统的NHPP模型用的是理想的假设,例如,假设故障检测率是常数、平稳变化和规律变化,模型的性能在实际的测试环境中总是受到损害.因此,提出一个基于NHPP的软件可靠增长模型,并且考虑故障检测率的不规则变化情况,这种变化符合故障检测率在实际的软件测试过程中的变化.通过相关的实验验证了所提出的NHPP模型的拟合和预测能力.实验结果表明:在用实际的故障数据进行拟合和预测的过程中,所提出的模型与传统的NHPP模型相比,有更好的拟合和预测性能.同时,也给出了所提出模型相应的置信区间.

关键词：软件可靠性增长模型;非齐次泊松过程;不规则变化;故障检测率;软件可靠性

基金资助：国家自然科学基金(61202091,61173020);国家高技术研究发展计划(863)(2013AA01A215);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.2014067)