基于查询子主题分类的多样性搜索评价方法

来源：软件学报杂志2015年第12期北京时间：

作者：陈飞,刘奕群,张敏,马少平

单位：陈飞，智能技术与系统国家重点实验室(清华大学), 北京 100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学), 北京 100084;清华大学计算机科学与技术系, 北京 10008411,刘奕群，智能技术与系统国家重点实验室(清华大学), 北京 100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学), 北京 100084;清华大学计算机科学与技术系, 北京 10008402,张敏，智能技术与系统国家重点实验室(清华大学), 北京 100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学), 北京 100084;清华大学计算机科学与技术系, 北京 10008403,马少平，智能技术与系统国家重点实验室(清华大学), 北京 100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学), 北京 100084;清华大学计算机科学与技术系, 北京 10008404

摘要：多样化检索结果的评测通常假设一个查询词包含多个权重各不相同的用户子意图,并在此假设的基础上对检索结果进行评测.虽然大多数已经存在的多样化检索评测方法利用了这些特性对检索结果进行评测,但在评测过程中,它们都忽略了查询子意图的类型信息;而不同类型的查询子意图对信息需求具有不同的特点.首先,通过引入衰减函数对这种特点进行描述,进而对用户子意图的分类方法进行抽象;在此基础上,提出了利用查询子意图类型信息进行多样化检索结果评测的框架,该框架定义了利用查询子意图类型信息进行多样化检索评测的方法应该具有的结构;然后,讨论了在用信息类和导航类作为子意图分类方法的前提下,其对应的衰减函数的形式;最后,在TREC与NTCIR测试集上的实验结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：多样化检索评测;分类;检索结果多样化

基金资助：国家自然科学基金(61532011,61472206);国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB358700)