面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析

来源：软件学报杂志2015年第S2期北京时间：

作者：陈毅能,邓小明,贺悦,路璐,田丰,王锋,戴国忠,王宏安

单位：陈毅能，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 10004911,邓小明，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 10019002,贺悦，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 10004903,路璐，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 10004904,田丰，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 10019005,王锋，昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南昆明 65009306,戴国忠，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 10019007,王宏安，人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 10019008

摘要：由于智能移动设备的蓬勃发展和人们对于自身健康状况的高度关注,通过智能移动设备监测身体指标和健康状况正逐渐成为一个研究热点.血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白在所有血红蛋白中的比例,它是呼吸系统和循环系统的重要生理参数之一,可以反映相关人群的病情变化及身体健康情况等.一般传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,鉴于此,研究了面向仅具有摄像头和可见光源的移动设备血氧饱和度检测方法.通过分析传统光学模型直接应用于移动设备后存在的问题,提出全新的面向移动设备的血氧饱和度检测模型,并研究其中必备的摄像头成像基线漂移问题的修正算法.提出的模型和方法可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用,并启发相关的人机交互研究.

关键词：移动设备;健康监护;血氧饱和度;基线漂移;生理计算

基金资助：国家自然科学基金(61422212, 61232013, 61170182, 61303162);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA020506)