体育视频中的运动员检测与分割

来源：软件学报杂志2015年第S2期北京时间：

作者：姚沁汝,唐九飞,于俊清,王赠凯

单位：姚沁汝，华中科技大学计算机科学与技术学院, 湖北武汉 43007411,唐九飞，华中科技大学网络与计算中心, 湖北武汉 43007402,于俊清，华中科技大学计算机科学与技术学院, 湖北武汉 430074;华中科技大学网络与计算中心, 湖北武汉 43007403,王赠凯，华中科技大学计算机科学与技术学院, 湖北武汉 43007404

摘要：运动员的动作行为分析是体育视频高级语义分析的直接途径,检测和分割视频中的运动员是分析运动员的动作行为的基础.利用体育视频的领域规则和中层特征块的性质,提出半监督的方法挖掘运动员的中层特征块,针对不同类型的镜头分别训练基于中层特征块的运动员检测分类器,实现运动员检测.利用运动员检测结果标记超像素,结合Grab Cut分割算法实现运动员分割.实验结果表明,基于中层特征块的运动员区域检测算法能够快速挖掘训练所需样本,从而训练得到检测分类器,检测结果具有较高的准确度,获得的运动员区域能够有效用于运动员分割,简化了分割计算过程.

关键词：视频分析;目标检测;目标分割;中层特征块;超像素

基金资助：国家自然科学基金(61173114);武汉市应用基础研究计划(2014010101010027)