《软件学报杂志》发表论文赏析
作者:王磊,吴俊,周志敏,赵旭,刘允才
单位:王磊,上海交通大学自动化系, 上海 20024011,吴俊,上海交通大学自动化系, 上海 20024002,周志敏,上海交通大学自动化系, 上海 20024003,赵旭,上海交通大学自动化系, 上海 20024004,刘允才,上海交通大学自动化系, 上海 20024005
摘要:在计算机视觉和多媒体领域,利用视觉信息进行语义层面人体运动分析非常重要且具有挑战性.提出一种利用检测信息的底层响应来描述人体动作的语义信息方法.在特定的人体动作下,可变形部分模型的检测结果隐含人体部分的关键信息,可以形成人体动作识别的特征.利用检测器的滤波器响应生成人体描述特征,对人体整体和部分的位置以及表观信息进行编码,由于该特征利用了人体部分相对于整体位置的统计信息,对检测过程中的误检部分具有较强的鲁棒性,基于该特征可将人体检测和动作识别融合成统一框架.在3个数据库上的实验结果显示了方法的有效性,取得了与其他方法相近或者更优的效果.
关键词:人体检测;动作识别;可变形部分模型;特征提取;人体运动分析
基金资助:国家自然科学基金(61273285, 61375019);国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB30220)