人像照片的美感质量评价

来源：软件学报杂志2015年第S2期北京时间：

作者：王朝晖,普园媛,徐丹,祝娟,陶则恩

单位：王朝晖，云南大学信息学院, 云南昆明 65009111,普园媛，云南大学信息学院, 云南昆明 65009102,徐丹，云南大学信息学院, 云南昆明 65009103,祝娟，云南大学信息学院, 云南昆明 65009104,陶则恩，云南大学信息学院, 云南昆明 65009105

摘要：随着机器学习理论和图形图像处理技术的不断发展,在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何建立自动评价和判断图片美感质量的系统.该系统将可用来补充和完善原有对照片只有主观美感质量评价的这一问题.对人像照片美感质量的客观评价进行研究,提出了25种能够较好反映人像类照片美感质量的特征,并使用支持向量机、Adaboost、随机森林等多种分类器来进行机器学习和评价,对提出的特征值集合进行十交叉检验并探讨了哪些特征对美感评价有较强影响等问题.最后,通过与现有研究结果进行对比分析后得出,当采用所提出的25种特征进行人像照片美感质量评价和分类时有更高的准确率,即使用于机器学习的训练数据集数目较少时仍能保持较高的准确率.

关键词：人像照片;美感质量评价系统;机器学习;特征分析

基金资助：国家自然科学基金(61271361, 61163019, 61263048);云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(2014FA021);云南大学中青年骨干教师培养计划(2004XT)