粗糙集的最优近似集

来源：软件学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：张清华,薛玉斌,王国胤

单位：张清华，重庆邮电大学 理学院, 重庆 400065;计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学, 重庆 40006511,薛玉斌，重庆邮电大学 理学院, 重庆 40006502,王国胤，计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学, 重庆 40006503

摘要：Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.

关键词：粗糙集;模糊集;近似集;相似度;粒计算

基金资助：国家自然科学基金(61472056, 61272060); 重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40032, cstc2013jcyjA40063)