基于文本摘要及引用关系的可视辅助文献阅读

来源：软件学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：张加万,杨思琪,李泽宇,杨伟强,王锦东,贺瑞芳,黄茂林

单位：张加万，天津大学软件学院, 天津 30035011,杨思琪，天津大学软件学院, 天津 30035002,李泽宇，天津大学软件学院, 天津 30035003,杨伟强，天津大学软件学院, 天津 30035004,王锦东，天津大学软件学院, 天津 30035005,贺瑞芳，天津大学计算机科学与技术学院, 天津 30035006,黄茂林，天津大学软件学院, 天津 300350;Faculty of Engineering and Information Technologies, School of Software, University of Technology Sydney, Australia07

摘要：近年来,科技论文发表数量与日俱增,科研人员需要阅读文献的数量也随之迅速增长.如何快速而有效地阅读一篇科技论文,逐渐成为一个重要的研究课题.另一方面,在阅读科技论文时,理解与其相关的重要参考文献可帮助读者更好地理解文章的内容.然而,如何从众多的参考文献中快速找到最重要、最相关的几篇,如何避免在阅读过程中迷失在文档的多维空间,仍是值得研究的问题.为了解决上述问题,提出了一个基于文本摘要和引用关系的可视辅助文献阅读系统.该系统利用一种基于阅读目的的文本摘要技术提取出论文中重要的句子,并采用多尺度的可视化方式进行展示;使用LDA(latent dirichlet allocation)话题模型抽取参考文献的核心话题;记录用户的阅读行为,用于提示其阅读上下文,以保证用户关注点不发生迷失.同时,在一个具体的案例场景中详细介绍了系统的使用方法,并进行了用户研究以验证系统的可用性.

关键词：文档可视化;文本摘要;引用网络;阅读行为分析;文本可视分析

基金资助：国家社会科学基金(12&ZD213);国家科技支撑计划(2013BAK01B05,2014BAK09B04)