面向新型处理器的数据密集型计算

来源：软件学报杂志2016年第8期北京时间：

作者：王鹤澎,王宏志,李佳宁,孔欣欣,李建中,高宏

单位：王鹤澎，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000611,王宏志，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000602,李佳宁，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000603,孔欣欣，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000604,李建中，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000605,高宏，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系, 黑龙江 哈尔滨 15000606

摘要：近年来，随着数据量的不断增大，数据密集型计算任务变得日益繁重.如何能够快速、高效地实现在大规模数据集上的计算，已成为数据密集型计算的主要研究方向.最近几年，研究人员利用新型的硬件处理器对数据密集型计算进行加速处理，并针对不同新型处理器的特点，设计了不同形式的加速处理算法.主要对新型硬件处理器基于数据密集型计算的研究进行了综述.首先概述了新型硬件处理器的特点；然后，分别对新型处理器FPGA和GPU等硬件进行性能分析，并分析了每种处理器对数据密集型计算的效果；最后提出了进一步的研究方向.

关键词：FPGA;GPU;CPU;数据密集型计算

基金资助：国家自然科学基金（61472099，61133002）；国家科技支撑计划（2015BAH10F01）