《软件学报杂志》发表论文赏析
作者:廖湘科,李姗姗,董威,贾周阳,刘晓东,周书林
单位:廖湘科,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007311,李姗姗,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007302,董威,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007303,贾周阳,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007304,刘晓东,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007305,周书林,国防科学技术大学 计算机学院, 湖南 长沙 41007306
摘要:规范和充分的日志是良好代码质量的必要因素,也是软件故障诊断的重要手段.然而,代码的质量管理受限于大规模软件代码的高复杂程度,目前,利用日志信息进行软件故障重现和诊断的难度大、效率低.从日志特征分析、基于日志的故障诊断、日志的增强这3个方面综述了日志研究的现状.通过对几种常用的大规模开源软件的日志进行调研,发现了一些日志相关的特征和规律以及现有工具难以解决的问题.最后,对未来的研究工作进行了展望,并分析了可能面对的挑战.
关键词:系统日志;特征分析;故障诊断;日志增强
基金资助:国家自然科学基金(61402496);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340703);腾讯高校合作项目