能量捕获网络中提高复合事件捕捉率策略

来源：软件学报杂志2017年第s1期北京时间：

作者：田贤忠,刘高,郭敏,何佳存,祝驿楠

单位：田贤忠，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002311,刘高，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002302,郭敏，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002303,何佳存，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002304,祝驿楠，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002305

摘要：研究可充电传感器网络（rechargeable sensor，简称RS）捕捉事件问题.针对原子事件信息单一的缺点，考虑由多个原子事件组成的复合事件的捕捉问题.提出一种新颖的复合事件捕捉策略.首先通过建立数学模型，将最优化复合事件的捕捉率归结成一个优化问题，并从整体上分析了影响复合事件捕捉率的主要因素；然后将多节点协作问题等价成任务分配问题进行分析，先从整体上提出一种基于贪婪算法的总任务分配算法（TTAA），再根据各个RS的具体情况，提出一种子任务分配算法（CTAA）；最后进行了仿真实验，实验结果表明，通过所提策略能够达到较高的复合事件捕捉率.

关键词：事件捕捉;可充电传感器;原子事件;复合事件;任务分配

基金资助：国家自然科学基金（61672465，61772472）；浙江省自然科学基金（LY15F020027，LY17F020020）