《软件学报杂志》发表论文赏析
作者:杨波,于茜,张伟,吴际,刘超
单位:杨波,北方工业大学 计算机学院, 北京 100144;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室, 北京 100144;北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019111,于茜,北方工业大学 计算机学院, 北京 100144;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室, 北京 10014402,张伟,中国科学院 软件研究所, 北京 10019003,吴际,北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019104,刘超,北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019105
摘要:通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议.
关键词:GitHub;影响因素;相关性分析;开源软件;数据挖掘
基金资助:国家自然科学基金(61502011,61370051);北京市教委科技计划(KM201610009007);北京市大学生科研训练计划深化项目(XN003-16);北京高等学校高水平人才交叉培养毕业设计项目(2015年?2017年);北方工业大学科研启动基金项目;北方工业大学开放实验项目;北方工业大学优势学科建设专项资助(2017年)